SA: Sentiment Analysis
Análise de sentimentos (SA, do inglês Sentiment Analysis) é um subcampo da inteligência artificial e processamento de linguagem natural que busca interpretar e extrair emoções e opiniões em texto não estruturado. O objetivo principal da SA é automatizar a detecção e classificação de sentimentos positivos, negativos ou neutros em uma dada fonte de texto, como […]
NER: Named Entity Recognition
A Named Entity Recognition (NER), também conhecida como identificação de entidades nomeadas, é uma técnica-chave no campo da Processamento de Linguagem Natural (PLN) que visa identificar e extrair entidades específicas dentro de um texto. Estas entidades podem incluir nomes de pessoas, organizações, locais, datas, números, entre outros. A NER funciona através de algoritmos que analisam […]
POS: Part of Speech
O Part of Speech (POS) Tagging é uma técnica fundamental em processamento de linguagem natural (PLN) que consiste em identificar e classificar as palavras em um texto conforme suas categorias gramaticais, como substantivos, verbos, adjetivos, advérbios, artigos, preposições, interjeições, conjunções e numerais. O processo envolve a análise morfossintática de cada palavra para determinar seu papel […]
WSD: Word Sense Disambiguation
A Word Sense Disambiguation (WSD) é uma tarefa em Processamento de Linguagem Natural (PLN) que visa identificar o sentido correto de uma palavra polissêmica (com múltiplos significados) em um contexto específico. O processo de WSD envolve a análise do contexto léxico e sintático das palavras em torno do termo ambíguo para determinar o sentido mais […]
SS: Speech Synthesis
A Síntese de Voz, também conhecida por SS (Speech Synthesis), é uma tecnologia que permite a conversão de texto em fala. Este processo envolve a transformação de uma sequência de caracteres em uma onda de áudio que imita a voz humana. A síntese de voz utiliza técnicas avançadas de processamento de linguagem natural (NLP) e […]
SR: Speech Recognition
O Reconhecimento de Fala (SR – Speech Recognition) é uma tecnologia que permite a conversão de fala humana em texto digital. Este processo envolve várias etapas técnicas, incluindo a captação do áudio, a pré-processamento do sinal, a extração de características acústicas, e a posterior classificação das unidades fonéticas em palavras e frases. A precisão do […]
MT: Machine Translation
A Tradução Automática (Machine Translation – MT) é uma subárea da Inteligência Artificial (IA) dedicada ao desenvolvimento de sistemas capazes de traduzir texto de uma língua para outra sem a intervenção humana. Esses sistemas utilizam algoritmos complexos, muitas vezes baseados em redes neurais, para analisar, interpretar e gerar conteúdo em diferentes idiomas. A MT pode […]
QA: Question Answering
QA, ou Question Answering, é um subcampo da Inteligência Artificial (IA) que se concentra no desenvolvimento de sistemas capazes de responder perguntas formuladas em linguagem natural com precisão e eficiência. Esses sistemas empregam técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN) e Aprendizado de Máquina para entender o contexto, interpretar a intenção da pergunta e fornecer […]
IR: Information Retrieval
Information Retrieval (IR) é o campo da ciência da computação que se dedica ao desenvolvimento de métodos e técnicas para a busca, recuperação e apresentação de informações relevantes em grandes volumes de dados. O IR utiliza modelos matemáticos e algoritmos para processar consultas de usuários, recuperar documentos ou conteúdo que atendem às necessidades informacionais, e […]
IE: Information Extraction
A Extração de Informação (EI) é uma área da inteligência artificial e do processamento de linguagem natural que se concentra na identificação, extração e estruturação de dados não estruturados ou semi-estruturados em texto. O objetivo da EI é converter os dados não estruturados em informações estruturadas, que podem ser facilmente armazenadas, consultadas e analisadas. O […]
