O Machine Learning (ML) é um subcampo da inteligência artificial que se concentra no desenvolvimento de algoritmos e modelos capazes de aprender padrões e tomar

Deep Learning (DL) é uma subárea da Inteligência Artificial (IA) que se concentra no desenvolvimento de algoritmos inspirados na estrutura e função do cérebro humano,

Natural Language Processing (NLP) é um ramo da inteligência artificial que se concentra em permitir a interação entre computadores e seres humanos usando linguagem natural.

As Redes Neurais Convolucionais (CNNs, do inglês Convolutional Neural Networks) são um tipo de rede neural profundas (Deep Learning) projetadas especificamente para processar dados com

Recurrent Neural Networks (RNNs) são um tipo de modelo de rede neural artificial projetado para processar sequências de dados, onde a ordem dos elementos é

As GANs (Generative Adversarial Networks), ou Redes Adversariais Gerativas, são um tipo de modelo de aprendizado de máquina que consiste em duas redes neurais que

Reinforcement Learning (RL) é um ramo da inteligência artificial e da aprendizagem de máquinas focado no treinamento de agentes para tomar decisões em ambientes dinâmicos.

As Redes Neurais Artificiais (ANN, do inglês Artificial Neural Networks) são um subcampo da Intelligence Artificial (IA) que tenta imitar o funcionamento do cérebro humano,

Support Vector Machine (SVM) é um algoritmo de aprendizado supervisionado utilizado principalmente para tarefas de classificação, embora também possa ser aplicado para regressão. O objetivo

K-Nearest Neighbors (KNN) é um algoritmo de aprendizado supervisionado utilizado para classificação e regressão. O princípio básico do KNN é que objetos semelhantes tendem a