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LLM: Large Language Models

Os Large Language Models (LLMs) são sistemas de inteligência artificial projetados para processar e gerar texto a partir de grandes volumes de dados de linguagem.

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CV: Computer Vision

O Computer Vision (CV) é um ramo da inteligência artificial que se concentra no desenvolvimento de algoritmos e técnicas para permitir que máquinas e sistemas

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TTS: Text-to-Speech

Text-to-Speech (TTS) é uma tecnologia que permite a transformação de texto escrito em fala sintetizada. Este processo envolve várias etapas, começando com a análise do

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TL: Transfer Learning

Transfer Learning (TL) é uma técnica no campo da Inteligência Artificial (IA) que permite reutilizar um modelo pré-treinado em uma tarefa relacionada. Em vez de

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FL: Federated Learning

Federated Learning (FL) é uma abordagem de aprendizado de máquina distribuída que permite múltiplos dispositivos ou clientes treinarem um modelo de machine learning coletivamente, sem

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RL: Reinforcement Learning

O Reinforcement Learning (RL), ou Aprendizagem por Reforço, é um paradigma de aprendizado de máquina onde um agente aprende a tomar decisões por meio da

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MAB: Multi-Armed Bandit

O Multi-Armed Bandit (MAB) é um problema clássico em teoria de decisão e aprendizado de máquinas que modela a situação em que um agente deve

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