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SSL: Semi-Supervised Learning

O Semi-Supervised Learning (SSL) é uma abordagem de aprendizado de máquina que combina a utilização de dados rotulados e não rotulados para construir modelos preditivos.

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UL: Unsupervised Learning

O Unsupervised Learning (UL), ou Aprendizagem Não Supervisionada, é um ramo da Inteligência Artificial (IA) e Aprendizado de Máquinas (Machine Learning) que trata de sistemas

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SL: Supervised Learning

O Supervised Learning (SL), ou Aprendizado Supervisionado, é uma subárea da Inteligência Artificial (IA) que envolve o treinamento de modelos através de um conjunto de

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FSL: Few-Shot Learning

Few-Shot Learning (FSL) é uma abordagem em aprendizado de máquina e inteligência artificial que visa desenvolver modelos capazes de aprender e generalizar a partir de

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ZSL: Zero-Shot Learning

Zero-Shot Learning (ZSL) é uma técnica de aprendizado de máquina que permite a um modelo fazer predições sobre classes que não foram vistas durante o

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OSL: One-Shot Learning

One-Shot Learning (OSL) é um paradigma de aprendizado de máquina que se concentra na capacidade do modelo de aprender com uma única amostra de dados.

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MTL: Multi-Task Learning

O Multi-Task Learning (MTL), ou Aprendizado Multitarefa, é uma abordagem em aprendizado de máquinas e deep learning onde um modelo é treinado para realizar várias

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VQA: Visual Question Answering

Visual Question Answering (VQA) é um campo da inteligência artificial que combina técnicas de processamento de linguagem natural (NLP) e visão computacional para responder perguntas

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OD: Object Detection

A Object Detection (OD), ou Detecção de Objetos, é uma técnica de visão computacional que visa identificar e localizar objetos dentro de uma imagem ou

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SS: Semantic Segmentation

A Segmentação Semântica (Semantic Segmentation, SS) é uma técnica em visão computacional que visa atribuir uma etiqueta de classe a cadapixel de uma imagem. Diferentemente

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IS: Instance Segmentation

Instance Segmentation (IS) é uma técnica de visão computacional que se concentra na identificação e diferenciação de instâncias de objetos individuais em uma imagem. Diferentemente

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