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Ideas sobre Voice AI, inteligencia de audio y el futuro de la comunicación con el cliente.
Telemetría SipPulse AI: cada parámetro explicado
SipPulse AI entrega telemetría por llamada vía webhooks firmados. Qué significa cada tipo de evento y cada métrica, con el visor abierto de ejemplo en /telemetry.
Agentes de voz con RAG y function calling
Un agente de voz que solo conversa es un juguete. Function calling y RAG lo convierten en producto. Cómo encajan las piezas y dónde se esconde la latencia.
Cómo Voice AI está revolucionando la atención al cliente
Descubre cómo los agentes de Voice AI transforman los contact centers con conversación en tiempo real, menores tiempos de espera y disponibilidad 24/7.
Cumplimiento de voice AI: LGPD, GDPR y PCI para datos de llamada
Los datos de voz son datos biométricos bajo GDPR y LGPD. PCI-DSS agrega reglas de pago. Lo que un deployment de voice AI debe manejar para mantenerse en cumplimiento en 2026.
Evaluando agentes de voz en producción: WER, MOS, latencia
Evaluar un agente de voz es más que elegir un modelo. WER por debajo del 5%, MOS 4,3 o más, latencia por debajo de 800ms, FCR por encima del 85%. Las métricas que importan.
Conectando agentes de voz a la telefonía con SIP trunks
Un agente de voz sin número es un chatbot. El SIP trunk es lo que lo convierte en producto telefónico. Cómo funciona el deployment BYON con SipPulse AI.
Inteligencia de audio para QA automatizado de contact center
El QA por muestreo cubre 1-5% de las llamadas. La inteligencia de audio mueve a los contact centers al 100% de evaluación automática. Cómo funciona y qué medir.
Turn detection, barge-in y manejo de interrupciones en agentes de voz
Turn detection y barge-in separan a los agentes de voz conversacionales de los contestadores. Por qué el VAD crudo falla y cómo se ve el turn-taking de producción.
Voice AI vs IVR: análisis de ROI para contact centers
Voice AI reemplaza al IVR legacy con ROI medible: payback en 6-12 meses, US$ 0,40 por llamada vs US$ 7-12, 95% de FCR. Mira la cuenta.